基因组学揭示了细胞内在的潜能，而转录组学则向我们展示了细胞的基本蓝图。为了真正理解一个细胞当前的活动状态，我们需要通过蛋白质组学和代谢组学来进行研究。代谢数据对于多种应用至关重要，比如探索细胞的异质性、解析药物的作用机制、以及生物标志物的发现。

但是，在单细胞层面上进行代谢分析时，我们面临着如扩展性不足、灵敏度限制以及高资源消耗等一系列挑战，这也使得代谢分析难以与用于确定细胞类型的常规转录状态测量同步进行。尽管存在这些挑战，由于不同组学层面之间的密切相关性，我们可以利用较容易获取的组学数据，结合现有的代谢网络知识，来预测代谢活动，例如利用单细胞转录组数据。

在此次研讨会上，百沐生物与墨卓生物共同分享了关于单细胞和代谢组学联合的解决方案。